谈练 AI – 第 2 页

英伟达为后GPU人工智能时代做准备，招募ASIC工程师应对Broadcom和Marvell的竞争

英伟达正在通过成立ASIC部门、招募顶尖人才，以应对AI推理芯片市场的高速增长及来自Broadcom和Marvell的竞争压力。推理芯片市场预计在2030年达到906亿美元，超大规模计算企业如谷歌已投入定制芯片设计。

OpenAI 开始组建机器人团队

OpenAI 正在组建机器人团队，招聘多个硬件和机器人相关职位，目标是推动通用机器人（general-purpose robotics）和 AGI（通用人工智能）的发展。这标志着 OpenAI 向硬件和机器人领域迈出重要一步。

科学家揭示大脑在睡眠中如何清洗自身

科学家揭示了睡眠期间大脑如何通过类淋巴系统清理自身的机制。研究表明，去甲肾上腺素驱动的血管脉动促进了脑脊液的流动。这一发现为开发新型睡眠辅助药物提供了新的方向，同时警示现有药物可能对大脑清理功能产生影响。

CES 2025 亮点汇总

CES 2025涵盖笔记本电脑、游戏、电视、智能家居技术的传统领域，同时人工智能和增强现实成为亮点。Nvidia展示“Digits项目”超级计算机暗示进军桌面CPU市场，LG、Baseus、RCA等品牌发布创新设备，Oshkosh推出全电动消防车和垃圾机器人，展现未来智能生活的多样可能性。

Nvidia CES 2025 亮点汇总：引领AI、机器人和游戏创新

Nvidia在CES 2025上发布了一系列突破性技术，包括个人AI超级计算机Project Digits、实体AI机器人管理平台Mega、下一代RTX 50系列GPU、Cosmos世界基础模型以及与丰田合作的自动驾驶技术。这些创新涵盖AI、机器人、游戏和自动驾驶领域，推动行业变革，彰显Nvidia在全球技术领域的领导地位。

LLM能否通过不断要求“写出更好的代码”来写出更好的代码？

通过实验发现，反复要求LLM“优化代码”确实可以提升代码质量，但效果取决于提示设计的明确性。本文展示了通过提示工程在Python中实现100倍性能提升的过程，并强调了人类工程师的关键作用。

Nvidia 以7亿美元收购并开源Run:ai，帮助企业管理AI GPU资源

Nvidia宣布完成对Run:ai的收购，这是一家专注于AI GPU编排的软件公司，交易金额约7亿美元。Nvidia计划开源Run:ai的软件，旨在增强AI生态系统的灵活性和效率，同时应对反垄断审查。Run:ai将继续专注于优化客户AI基础设施，为全球AI团队提供开放平台和多种解决方案选择。

2024年大语言模型（LLMs）回顾

2024年，大型语言模型（LLMs）领域发生了多项重大突破，涵盖GPT-4壁垒被攻克、多模态模型普及、LLM价格下降、语音和实时摄像头功能崛起等主题。此外，本文还探讨了推理扩展模型、合成训练数据和环境影响等深远影响，全面回顾了一年来的技术发展和趋势。

DeepSeek V3：一款开源国产AI大模型

DeepSeek发布了目前最强的“开放”AI模型之一DeepSeek V3，其在多项基准测试中表现出色。该模型规模巨大且高效，但因训练数据争议和监管限制引发关注。未来AI行业需在创新与合规间寻求平衡。

谷歌发布全新AI推理模型Gemini 2.0 Flash Thinking：AI推理进入新阶段

谷歌推出全新AI推理模型Gemini 2.0 Flash Thinking，旨在通过分步推理增强复杂问题的解决能力，并支持多模态任务。这款实验性模型与OpenAI的GPT-4 Turbo展开竞争，同时预示着AI推理和能动AI（Agentic AI）领域的快速发展。