英伟达（Nvidia）作为人工智能和GPU技术的领先者，正在进军专用集成电路（ASIC，Application-Specific Integrated Circuit）市场，以应对日益增长的竞争和人工智能半导体设计趋势的变化。

生成式人工智能（Generative AI）和大型语言模型（LLM）的全球兴起大大增加了对GPU的需求。英伟达首席执行官黄仁勋在2024年确认，公司将在台湾招募1000名工程师。

据台湾的《商业时报》报道，公司已经成立了新的ASIC部门，并正在积极招聘人才。

推理芯片的崛起

英伟达的H系列GPU已被广泛用于优化AI学习任务并训练人工智能模型。然而，人工智能半导体市场正逐渐转向推理芯片（Inference Chips）或ASIC。

这种转变是由于对优化现实世界人工智能应用（如大型语言模型和生成式人工智能）芯片的需求增加。与GPU相比，ASIC在推理任务（如加密货币挖矿）中具有更高的效率。

根据Verified Market Research的数据，人工智能推理芯片市场预计将从2023年的158亿美元增长到2030年的906亿美元。

包括谷歌在内的主要科技公司已经采用了定制的ASIC设计，例如其2024年12月全面推出的AI芯片“Trillium”（相关报道），该芯片支持Gemini 2.0，并对AMD和英伟达构成了巨大威胁。

半导体竞争的加剧

随着AI芯片转向定制化，半导体巨头之间的竞争也愈发激烈。Broadcom和Marvell等公司通过与云服务提供商合作，为数据中心开发专用芯片，从而提升了市场地位和股票价值。

为了保持领先地位，英伟达的新ASIC部门正在通过招聘来自联发科等领先公司的工程师，充分利用当地人才的专业知识。