微软发布2025年度的《负责任 AI 透明度报告》，进一步强化微软持续打造值得信任 AI 技术的承诺。这次报告 …
微软发布 2025 《负责任人工智能透明度报告》
微软自 2024 年发表首份《负责任 AI 透明度报告》以来，获得全球利害关系人提供宝贵洞见，为今年度的《负责任 AI 透明度报告》提供重要依据，也进一步强化微软持续打造值得信任 AI 技术的承诺。这次报告重点说明微软的最新进展：如何负责任地建构与部署 AI 系统、如何支持客户与更广泛的生态系，以及如何从实务中持续学习与演进的过程。
微软指出，过去一年，规模大小各异的企业纷纷导入人工智慧 AI，进一步凸显实践有效 AI 治理的重要性。该公司的客户与合作伙伴高度关注我们如何扩展内部 AI 治理计画，以及如何将高层次的规范准则，转化为可实践的开发工具与具体作法。
业界也意识到，建立值得信赖的 AI 不仅有助于提升业务表现，更能透过良好治理释放 AI 的潜能。据 IDC 进行的《微软负责任 AI 调查》，超过三成的受访者指出，缺乏治理与风险管理解决方案是导入与扩展 AI 的主要障碍。相对地，在已采用负责任 AI 风险管理工具的受访者中，超过 75% 表示这些工具有助于改善资料隐私、提升客户体验、做出更有信心的商业决策，并增进品牌声誉与信任度。
过去一年，全球陆续推出各项 AI 法规与监管新措施。微软近十年来持续不懈，将负责任 AI 的原则落实为具体实践，已做好充分准备以遵循相关规范并协助客户共同实现合规目标。然而，微软的工作尚未停止，仍在持续发展促进 AI 技术跨境应用所需的高效、可行之监管与执行架构。微软将持续提供实务洞见，参与全球标准与规范的制定工作。
在 AI 治理的各个层面，保持灵活应变的策略至关重要。微软从实际部署中不断学习，并依据最新技术发展持续调整实务做法，同时积极回应利害关系人的反馈意见。随着治理实务不断演进，也将透过未来的年度透明度报告及其他公开平台，主动分享最新洞见与经验。
隨著 AI 創新與應用持續推進，微軟的核心目標始終不變：致力於贏得信任，這是推動 AI 在全球普及應用與良善發展的根本基石。
持续强化负责任 AI 工具，将风险衡量与缓解机制扩展至文字以外的多模态内容，例如影像、音讯和影片，并新增对各类代理型系统（agentic systems）的支援。这类半自主系统预期将成为 AI 投资与创新的重要发展领域。
采取主动且多层次的方式，因应新法规要求，并为客户提供各式资源与资料，协助他们在符合法规的前提下持续创新。微软先期在建构全面且领先业界的负责任 AI 计画上所做的投入，使我们能全力加速 AI 合规准备工作。
持续透过部署前审查与模拟入侵攻击，于各项 AI 发表中采用一致的风险管理方法。其中包括对高影响力及高风险的 AI 与生成式 AI 应用进行监督与审查，包括所有新增至 Azure OpenAI 服务的旗舰模型与每次 Phi 模型的发表。为进一步强化这些审查中负责任 AI 相关文件的作业，我们推出一项内部工作流程工具，用以统整《负责任 AI 标准》中所列的各项要求。
微软的「敏感用途与新兴技术（Sensitive Uses and Emerging Technologies）」团队持续为高影响力与高风险的 AI 应用提供实务指导与咨询。生成式 AI 在医疗与科学等领域的应用显著成长，成为去年的关键发展重点。该团队透过跨案例洞见与研究人员的深入交流，得以及早针对新兴风险与 AI 技术能力提供前期指引，进而推动创新，并孕育新的内部政策与指导原则。
持续以研究洞见为依据，加深对 AI 最新发展所涉及的社会与技术议题的理解。为此，微软成立 AI 前瞻实验室（AI Frontiers Lab），专注投入于推动 AI 系统在能力、效率与安全性上的核心技术突破。
与全球各地的利害关系人合作，致力于推动一致性的 AI 治理方法，加速 AI 的采用，并协助各类组织跨境持续创新与应用 AI 技术。其中包括出版一本探讨各领域治理实务的专书，以及推动 AI 系统测试的统一标准。
为使全球各地的个人与组织能充分运用 AI 的变革潜力，微软在预测与管理 AI 风险能力上，必须与技术创新同步发展。这需要打造能迅速因应 AI 能力演进及多元部署情境的工具与实务作法，因为各种情境往往伴随各自独特的风险样貌。为此，我们将进一步扩大对风险管理系统的投资，提供可因应各类部署情境中常见风险的工具与实务指引，并推动微软内部各团队间共享测试资料集、缓解措施与最佳实务，提升整体治理效能。
建立、赢得并维系对 AI 的信任，是一项需由模型开发者、应用程式建置者与系统使用者共同参与的协作过程，三方须在设计、开发与营运各层面落实可信原则。包括《欧盟人工智慧法案》在内的相关法规，亦体现供应链各方之间资讯流通与透明化的必要性。
微软支持这项「共享责任」的理念，也深知在快速演变的 AI 生态体系中，厘清各方责任的分工与协作关系并不容易。为促进对实务运作的共同理解，我们正持续深化内外部的相关工作，进一步厘清各角色的职责与期待。
AI 风险衡量与评估相关的科学，仍处于初步发展阶段，但已显现快速成长的趋势。微软承诺将持续在内部投入资源，推动该领域的成熟发展，包含推动前瞻性研究，以及开发可支援大规模应用的工具。我们也承诺将与更广泛的生态系分享最新的工具进展与最佳实务，促进 AI 风险衡量与评估领域中共享规范与标准的建立与发展。
